Mô tả

Phiên bản ChatGPT-4 có thêm nhiều tính năng mới và có khả năng tạo ra văn bản chất lượng cao hơn so với các phiên bản trước đó (GPT-3, GPT-3.5,…) và bao gồm cả ChatGPT. Điều này là do GPT-4 sử dụng một số kỹ thuật mới gọi là fine-tuning, được đào tạo với mục tiêu (objective training), đồng thời có thiết kế kiến trúc phức tạp hơn để có khả năng xử lý lượng thông tin lớn hơn.

Ví dụ, khi người dùng đưa ra prompt yêu cầu ChatGPT-3.5 “có thể cho tôi biết thời tiết ngày mai ở Hà Nội không?. Lúc này, ChatGPT sẽ phản hồi “thời tiết ngày mai ở Hà Nội sẽ là một ngày nắng gắt, nhiệt độ cao khoảng 32 độ C. Hãy chuẩn bị để đối phó với nhiệt độ nóng này!”

Còn đối với GPT-4, câu trả lời sẽ khác một chút là “Dự báo thời tiết ngày mai ở Hà Nội cho thấy sẽ có thời tiết nắng nóng. Nhiệt độ cao nhất dự kiến là 32 độ C và thấp nhất là 26 độ C. Đồng thời, có khả năng xuất hiện mây và gió nhẹ vào buổi chiều. Đề nghị bạn chuẩn bị đồ dùng cá nhân, đồ che nắng và uống đủ nước trong suốt ngày để đảm bảo sức khỏe.”

Điều này thể hiện khả năng vượt trội của GPT-4 trong việc tạo ra văn bản chất lượng cao và cung cấp thông tin một cách đầy đủ và hợp lý, có tính tổ chức.

GPT-4 có thể giúp người dùng tạo văn bản chất lượng

Với ChatGPT 3.5, một số đặc điểm của các câu trả lời có thể bị lặp lại hoặc không phù hợp với ngữ cảnh, tạo ra sự nhàm chán và khó chịu cho người dùng. Vì thế, GPT-4 đã được cải tiến để tăng cường tính đa dạng của câu trả lời thông qua việc sử dụng kỹ thuật sampling, trong đó mô hình sinh ra nhiều câu trả lời khác nhau từ các phân bố xác suất khác nhau.

Để cho dễ hình dung hơn, ví dụ khi được yêu cầu ChatGPT-3.5 trả lời câu hỏi “Bạn thích ăn gì?”, ChatGPT-3.5 có thể trả lời “Tôi thích ăn pizza” trong khi GPT-4 có thể đưa ra các câu trả lời khác nhau như “Món mì ý là món ăn tôi thích nhất” hoặc “Tôi không có sở thích đặc biệt về ẩm thực”. Nhờ khả năng tăng cường trả lời đa dạng các câu hỏi, GPT-4 được không ít lời khen ngợi từ người dùng.

GPT-4 có khả năng đưa ra nhiều dạng câu trả lời khác nhau

GPT-4 được cải tiến để có khả năng phân tích ngôn ngữ tự nhiên mạnh hơn so với các phiên bản trước đó. Điều này giúp cho GPT-4 có khả năng hiểu và xử lý thông tin từ người dùng tốt hơn, đồng thời cho phép người sử dụng tương tác với mô hình một cách tự nhiên hơn. Điều đặc biệt ở phiên bản Plus, người dùng không bị giới hạn thời gian 2021 như ChatGPT.

Ví dụ khi so sánh ChatGPT-3.5 và ChatGPT-4 là khi được yêu cầu ChatGPT-3.5 trả lời câu hỏi “Bạn có thể cho tôi biết thời gian hiện tại được không?”, ChatGPT-3.5 có thể gặp khó khăn trong việc hiểu được yêu cầu của người dùng. Trong khi đó, GPT-4 có thể hiểu được yêu cầu này và trả lời một cách chính xác về thời gian hiện tại.

Thông qua ChatGPT Plus người dùng có thể sử dụng GPT-4

GPT-4 được cải tiến để có thời gian đáp ứng trả lời nhanh hơn so với ChatGPT. Điều này là do GPT-4 có khả năng sử dụng tính toán song song (parallel computing) để xử lý thông tin một cách cực kỳ nhanh.

Ví dụ, khi yêu cầu ChatGPT tạo ra một câu trả lời cho câu hỏi “Ai là người thắng cuộc trong trận đấu giữa Real Madrid và Barcelona?”, ChatGPT có thể mất một khoảng thời gian từ vài giây đến vài phút để trả lời. Trong khi đó, GPT-4 có thể trả lời trong thời gian ngắn hơn, xác suất chỉ vài giây là có thể đáp ứng được câu trả lời người dùng.

Trải nghiệm GPT-4 sẽ được cải thiện nhiều hơn so với ChatGPT

Một trong những thay đổi đáng chú ý nhất của GPT-4 là khả năng xử lý thông tin đa phương thức, vượt xa ngoài khả năng chỉ đọc và viết như GPT-3.5. GPT-4 có khả năng hiểu và xử lý cả hình ảnh, giúp người dùng tìm kiếm thông tin liên quan một cách thông minh.

Cụ thể, GPT-4 có thể mô tả chi tiết về hình ảnh, vượt qua việc chỉ miêu tả đơn thuần. Ví dụ, giả sử bạn muốn biết thông tin về một tác phẩm nghệ thuật nổi tiếng, chẳng hạn như bức tranh “Mona Lisa” của Leonardo da Vinci. Bạn có thể đưa cho GPT-4 một hình ảnh của bức tranh và hỏi: “Đây là bức tranh gì?”. GPT-4 nhận diện và trả lời rằng đây là bức tranh “Mona Lisa”.

Nếu như bạn tiếp tục hỏi: “Bức tranh này được vẽ vào năm nào?” hoặc “Được trưng bày ở đâu?” GPT-4 có thể sẽ trả lời các câu hỏi này dựa trên kiến thức về “Mona Lisa” mà nó đã học từ trên dữ liệu trước đó.

Tuy nhiên, cần lưu ý rằng GPT-4 chỉ có thể đưa ra câu trả lời chính xác khi được hỏi đúng câu hỏi. Mô hình này có thể nhận biết trang phục nhưng không thể xác định liệu nó phù hợp cho một buổi phỏng vấn hay đi chơi. Điều này cho thấy mặc dù có nhiều cải tiến, GPT-4 vẫn còn hạn chế và phụ thuộc vào việc đặt câu hỏi đúng và phải rõ ràng.

Tài khoản ChatGPT Plus. Tài khoản ChatGPT Plus. Tài khoản ChatGPT Plus. Tài khoản ChatGPT Plus. Tài khoản ChatGPT Plus. Tài khoản ChatGPT Plus.

vantuanle.com